Talablar
- Ta’lim: Kompyuter fanlari, sun’iy intellekt, mashinali o‘rganish yoki tegishli soha bo‘yicha bakalavr/magistr darajasini olish yoki yaqinda tugatish.
- Texnik ko‘nikmalar:
- Sun’iy intellektni rivojlantirish uchun Python, R yoki Java tillarini biladi.
- TensorFlow, PyTorch yoki Scikit-learn kabi mashinali o‘rganish freymvorklari bilan tanish.
- Chuqur o‘rganish, tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) yoki kompyuter ko‘rish tushunchasi haqida asosiy tushuncha.
- Katta ma’lumotlar vositalari (masalan, Hadoop, Spark) yoki bulutli platformalar (masalan, AWS, Azure, GCP) ta’siri.
- Tajriba:
- Akademik loyihalar, amaliyot yoki shaxsiy loyihalar orqali AI/ML modelini ishlab chiqish bo‘yicha kamida 1 yillik tajriba.
- Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish, funksiyalar muhandisligi va asosiy model optimizatsiyasi bo‘yicha amaliy tajriba.
- Soft mahorat:
- Kuchli tahliliy va muammoli qobiliyatlar.
- Texnik g‘oyalarni taqdim etish uchun samarali muloqot qobiliyatlari.
- O‘rganish va hamkorlik qilishga tayyor bo‘lgan jamoaga yo‘naltirilgan.
Mas’uliyat
- Modelni ishlab chiqish: Biznes muammolarini hal qilish uchun kattalar rahbarligida AI/ML modellarini loyihalash va optimallashtirishda yordam berish.
- Axborot boshqaruvi: Modelni o‘qitish va baholashni qo‘llab-quvvatlash uchun ma’lumotlarni dastlabki qayta ishlash, tozalash va tahlil qilish.
- Tadqiqot va o‘rganish: AI tendensiyalaridan xabardor bo‘ling, yangi algoritmlarni sinab ko‘ring va natijalarni model unumdorligini oshirish uchun qo‘llang.
- Hamkorlik: Jamoa maqsadlariga hissa qo‘shgan holda sun’iy intellekt yechimlarini mavjud tizimlarga integratsiya qilish uchun ma’lumotlar olimlari va muhandislari bilan yaqindan hamkorlik qiling.
- Hujjatlar va etika: Ish jarayonlari, model samaradorligi va natijalarini hujjatlashtiring; ehtimoliy xatolarni aniqlash orqali sun’iy intellektning axloqiy amaliyotlarini qo‘llab-quvvatlang.

Ariza shakli
Shartlar
- Ish turi: to‘liq/gibrid
- Toshkent va masofaviy